PCアプリケーション型ならではのオンデマンド･マッチング&ダイナミック･ビジュアリゼーション機能を備えたログ解析エンジン。 ウェブサービス型のアクセス解析では掘り下げきれないマーケティング情報を抽出します。 ウェブソリューションベンダー/ISP/コンサルタント企業などでリサーチのプロが活用しています。
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　訪問者フィルタのオプションに「除外演算」機能を追加しました。除外演算を使用することで、これまでは作成することができなかった「ある特定のページを閲覧していない」という訪問者集団が作成できるようになります。この除外機能を他のフィルタと組み合わせることによって「もしこの広告からの流入が無かったら？」「直接リンク以外の流入は？」「ある接続元以外に注目」などの解析/検証がよりスムーズに行なえるようになります。

  訪問者フィルタはアクセス・ログから収集する「訪問日時」「閲覧ページ」「参照元」「検索ワード」…などの情報を使い、 訪問者の集団を注目したい解析対象に絞り込むための機能です。 フィルタの機能を利用することにより、次のような複雑な統計情報も短時間に効率良く調査することができます。

• 先月に特定の検索ワードでトップ・ページにアクセスした訪問者数
• トップ・ページまたは/Aまたは/Bにアクセスした訪問者の検索ワードの一覧
• ニュース記事から問い合わせページへ遷移した*.co.jpからの訪問者数

  また、各フィルタではリスト・ビューの項目を選択/非選択にすることで、 「その他」という訪問者集団([Ctrl+A]+[Ctrl+クリック])を作成することや、 項目をまとめて選択し「ザックリとこの辺の訪問者集団」などの使い方をすることができます。 ニッチな興味も集団として調べてみると、メインス・トリームとは違ったトレンドが発見できるかもしれません。

  膨大なURLを目的別にURLグループとして管理することができます。 適切な粒度で解析結果を表示することで、効果的・効率的な情報収集が行えます。

  トップ・ページからの遷移率がNo.1のページも、レイアウトを変更してみるとその順位が大きく変動することがあります。 このような遷移率の変化からは、遷移率とデザインの相関、見出しやメッセージの効果など、 選好の仮説/検証に役立つ様々な情報を得ることができます。 「レイアウトと関係があるなぁ…」と感じたら、まずはブラウザ･ビューを開いてみてください。 ブラウザ上にわかりやすく表示される遷移率がきっとお役に立ちます。

  特定のページを中心にした訪問者のクリック流路を可視化します。 単一の流路を観察しているだけでは発見が難しい、訪問者の特徴的な行動（「サポート・ページには出たり入ったりしやすい」など）も、 全体を俯瞰することで観察しやすくなります。

  右の図は、c-egg.comをある検索ワードで訪問したユーザの変化を表しています。 新しくサイトに登場したページが検索エンジンの比較的上位に登場した様子、 9/23ころにアクセスが急増した様子(青い部分)、 さらに検索エンジンの評価が一時的に下がりアクセスが急減した様子などが分かります。 ClickFlowでは、検索エンジンに関する様々な情報を素早く、そして分かりやすく可視化します。

  同じ検索ワードでも検索エンジンによってその評価はまちまち。 検索サイトごとのページ順位やアクセス数などの情報は、広告費用の采配を振るための貴重な手がかりになります。

  検索エンジンからのアクセス数が多くても、サイトの滞在時間(Stay)や退去時間(Exit)が短くクリック数(Click)が小さい場合、訪問者は検索結果に満足しなかった可能性があります(※1。 このような種類の検索ワードや、逆にサイトに大きく貢献していると思われる検索ワードをフィルタにより分類することができます。 膨大な量の検索ワードから有効なキーワードを抽出し、短時間に目的別の解析を行なうことができます。

※1 ダウンロード目的などのページを除く

   検索エンジンから特定の検索ワードでアクセスしたユーザが、サイト内で閲覧したページを追跡することができます。 期待通りの目的到達率が得られているか一目で把握することができます。